SISTEMAS EXPERTOS
Es un sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de un área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto para los usuarios finales. Los sistemas expertos proporcionan respuestas sobre un área problemática muy específica al hacer inferencias semejantes a las humanas sobre los conocimientos obtenidos en una base de conocimientos especializados.
CARACTERÍSTICAS:
- Habilidad para adquirir conocimiento.
- Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.
- Solidez en el dominio de su conocimiento.
- Capacidad para resolver problemas.
Componentes de un sistema experto
- Separan conocimientos y el procesamiento
- Base de conocimientos: Contiene el conocimiento de los hechos y las experiencias de los expertos en un dominio determinado
- Mecanismo de inferencia: Puede simular la estrategia de solución de un experto
- Componente explicativo: Explica al usuario la estrategia de solución encontrada y el por qué de las decisiones tomadas
- Interfase de usuario: Sirve para que este pueda realizar una consulta en un lenguaje lo más natural posible
- Componente de adquisición: Ofrece ayuda a la estructuración e implementación del conocimiento en la base de conocimientos
Tipos de sistemas expertos:
- Basados en reglas: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
- Basados en casos CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
- Basados en redes: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
¿Por qué utilizar un sistema experto?
- Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
- En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
- Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.
Diferencias entre sistemas expertos y los tradicionales
Sistemas expertos:
- Toman Decisiones
- Calculan Resultados
- Basados en Heurísticas
- Dan Explicaciones de los Resultados
- Usan Reglas de Inferencia
- Accedan Bases de Conocimientos (Deductivas)
- Centrados en el Experto y el Usuario
- Manejan Conocimiento Impreciso, Contradictorio o Incompleto
- Usan Datos y Lenguajes Simbólicos
Sistemas tradicionales:
- Calculan resultados
- Basados en Algoritmos
- Dan Resultados sin Explicaciones
- Usan Secuenciación, Ciclos y Condicionales
- Acceden a Bases de Datos
- Centrados en el Analista y el Programador
- Conocimientos Precisos, Completos y Exactos
- Usan Datos Numéricos y Lenguajes Procedurales.
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